Generator für Prompt-Vorlagen
Wählen Sie eine Aufgabe und erhalten Sie ein Prompt-Gerüst, das Sie bearbeiten können. Der Generator ruft kein Modell auf. Er füllt eine Struktur, der lokale Modelle zuverlässiger folgen als einer Bitte in einer Zeile: eine Rollen- oder Aufgabenzeile, Regeln und eine Stelle, an der Sie Ihr eigenes Material einfügen. Ersetzen Sie jede Klammer und löschen Sie die Klammern, bevor Sie es ausführen.
So nutzen Sie ein Gerüst
- Wählen Sie die nächste Aufgabe. Wenn keine passt, wählen Sie Schreiben und ersetzen Sie die Aufgabenzeile. Stapeln Sie nicht zwei Aufgaben in ein Gerüst.
- Erzeugen Sie, dann kopieren Sie. Bearbeiten Sie in einer Notiz-App, nicht nur in diesem Feld, damit Sie die Fassung behalten, die funktioniert hat.
- Ersetzen Sie jede Klammer. Ein übrig gebliebenes „[Thema]“ wird als Teil der Anweisung behandelt.
- Fügen Sie Ihre Quelle unter der Beschriftung ein, die das Gerüst schon hat, etwa Text: oder Code:.
- Wenn das Ergebnis noch locker ist, lassen Sie den bearbeiteten Prompt durch den Prompt-Optimierer laufen.
Wofür jedes Gerüst da ist
Schreiben
Ein einzelnes Stück mit einer Länge, einem Ton und einem Aufbau. Nutzen Sie es für einen Beitrag, einen Kurztext oder eine kurze Erklärung. Es sagt dem Modell, keine Statistiken zu erfinden. Wenn Sie stattdessen eine E-Mail brauchen, ändern Sie die Aufgabenzeile und setzen Sie eine Wortgrenze unter 150. Weitere fertige E-Mail-Prompts stehen in der Prompt-Bibliothek.
Programmieren
Eine Funktion, eine Sprache, ein Sonderfall. Es verlangt nur Code. Verlangen Sie im selben Prompt nicht auch Tests. Fügen Sie eine kurze Beschreibung ein, nicht eine ganze Datei, außer Sie wechseln zu einem Prüf-Prompt aus der Bibliothek.
Zusammenfassung
Eine feste Zahl von Aufzählungspunkten und ein Verbot von Fakten von außen. Setzen Sie die Quelle nach Text:. Wenn die Quelle lang ist, prüfen Sie sie zuerst mit dem Token-Zähler.
Datenextraktion
Flaches JSON und null für fehlende Felder. Ändern Sie die Schlüsselnamen. Fügen Sie kein verschachteltes Objekt hinzu, außer Sie haben schon gesehen, dass dieses Modell flaches JSON sauber beherrscht.
Analyse oder Prüfung
Drei Punkte, eine Verbesserung und eine kurze Empfehlung. Es sagt dem Modell, keine Zahlen zu erfinden. Für eine Fehlerprüfung oder eine Entscheidung zwischen zwei Optionen beginnen Sie hier und ersetzen Sie dann die nummerierte Liste durch die Beschriftungen in Beste Prompt-Vorlagen für lokale LLMs.
Ein ausgefülltes Beispiel
Gerüstzeile: „Schreiben Sie einen [Inhaltstyp] über [Thema].“ Ausgefüllt:
Beachten Sie, dass die Klammern weg sind und die Zeile zum Aufbau konkret ist. „Machen Sie es gut“ kommt nie vor.
Was dieses Werkzeug nicht tut
- Es schreibt nicht den endgültigen Prompt aus Ihrem Dokument. Sie ergänzen die Fakten weiter selbst.
- Es wählt kein Modell und keine Temperatur (temperature). Setzen Sie für wiederholbare Aufgaben die Temperatur nahe 0.2. Siehe So erhalten Sie gleichbleibende Ergebnisse von lokalen Modellen.
- Es speichert keine Vorlagen. Kopieren Sie die, die Sie behalten wollen.
Fragen
Warum gibt es nur fünf Typen?
Diese fünf decken die Formen ab, die lokale Modelle ohne einen langen System-Prompt beherrschen. Ungewöhnliche Aufgaben passen trotzdem, wenn Sie eine Aufgabe behalten und die Ausgabe benennen. Die Bibliothek hat konkretere Kopien, wenn Sie ein Gerüst nicht anpassen wollen.
Kann ich in einer anderen Sprache erzeugen?
Das Gerüst ist auf Deutsch, was für viele lokale Modelle eine brauchbare Anweisungssprache ist, auch wenn die Ausgabe eine andere Sprache sein soll. Ergänzen Sie eine Zeile: „Schreiben Sie die Ausgabe auf [Sprache]. Lassen Sie diese Anweisungen auf Deutsch.“
Die Kopier-Schaltfläche hat nichts getan.
Manche Browser sperren den Zugriff auf die Zwischenablage, wenn eine Seite als lokale Datei geöffnet ist. Markieren Sie die Vorlage und kopieren Sie sie von Hand. Auf der veröffentlichten Seite sollte die Schaltfläche funktionieren.
Soll jeder Prompt mit „Sie sind“ beginnen?
Nein. Eine Extraktion kann mit „Extrahieren Sie JSON…“ beginnen. Nutzen Sie eine Rolle, wenn der Maßstab der Beurteilung zählt. Der Grund steht in Was wirklich funktioniert.
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