Bedste Prompt-skabeloner til lokale LLM'er

Disse skabeloner er skrevet til lokale modeller som Llama, Mistral, Phi, Qwen og Gemma, der kører i Ollama, LM Studio, Jan eller et lignende program. De bruger en kort rolle, én opgave og hårde rammer. Det mønster er mere pålideligt på en 7B- eller 13B-model end en vag anmodning som “gør det her bedre”.

Er du ny i forskellen mellem Prompts til en lokal model og Prompts til skyen? Læs Sådan skriver du bedre Prompts til lokale AI-modeller. Vil du lave en opgavetype om til et skelet, du kan rette, så brug Generatoren til Prompt-skabeloner.

Sådan bruger du en skabelon

Erstat hver klamme, og slet derefter klammerne. Lad reglerne stå. Hvis modellen stadig driver, så gør de tre ting i denne rækkefølge: flyt reglerne op over kildeteksten, beskær kildeteksten, så instruktionen bliver tæt på toppen, og sænk temperaturen (temperature) til omkring 0,2 i programmet. Tæl Prompten først, hvis du er tæt på kontekstvinduet — Token-tælleren er et estimat, ikke en tokenizer, men den er nok til at se, hvornår en Prompt bliver lang.

Én opgave pr. Prompt. “Skriv mailen, og oversæt den også, og lav også dias” er tre Prompts.
Navngiv formen på resultatet: punkter, en ordgrænse, JSON-nøgler eller “kun kode”.
Sig, hvad der skal udelades. “Tilføj ikke en indledning” stopper meget af den snak, lokale modeller ellers lægger på.

Skrivning

Kort artikel eller opslag

Brug denne, når du vil have et færdigt stykke, ikke en disposition. Den virker på 7B-modeller, hvis du holder emnet snævert.

Du er en klar, kortfattet skribent. Opgave: Skriv et blogindlæg om [emne]. Krav: - Længde: omkring 400 ord - Målgruppe: [hvem] - Tone: direkte, uden overdrivelse - Struktur: en åbning på 2 sætninger, tre afsnit med overskrifter, en afslutning på 2 sætninger - Opfind ikke statistik Returner kun indlægget.

En mail, der skal blive kort

Lokale modeller fylder mails ud, medmindre du sætter et loft på længden og lister de punkter, de må dække.

Du skriver en arbejdsmail. Til: [navn eller rolle] Formål: [anmodning / status / afslag] Punkter, du må tage med: - [punkt 1] - [punkt 2] Regler: - Under 120 ord - Ingen hilsen længere end én linje - Intet “Jeg håber, du har det godt” Returner kun mailen.

Produktbeskrivelse

Skriv en produktbeskrivelse af [produkt]. Fakta, du må bruge: - [faktum] - [faktum] - [faktum] Regler: - 70 til 90 ord - Anden person (“du”) - Ingen ubekræftede påstande som “bedst” eller “garanteret” - Slut med ét konkret brug, ikke et slogan Returner kun beskrivelsen.

Kodning

Én funktion, ét sprog

Bed om en funktion, ikke “en applikation”. Navngiv sprogversionen. Mindre modeller driver, når opgaven på én gang omfatter et rammeværk, tests og en README.

Du er en omhyggelig Python 3.11-udvikler. Opgave: Skriv én funktion, der [gør X]. Inddata: [type] Uddata: [type] Regler: - Tag en docstring på 2 linjer med - Håndtér dette kanttilfælde: [tilfælde] - Tilføj ikke en main-blok eller eksempelbrug - Returner kun funktionen

Forklar en fejl uden at skrive filen om

Du gennemgår kode. Skriv ikke hele filen om. Kode: [indsæt] Returner præcis 3 punkter: 1. Den mest sandsynlige fejl 2. Hvorfor den opstår 3. Den mindste ændring, der ville rette den Hvis du ikke er sikker, så skriv “ikke sikker” i det punkt. Opfind ikke et stakspor.

Konvertér et uddrag, ikke et projekt

Konvertér den følgende [JavaScript]-funktion til [Python]. Regler: - Behold den samme adfærd - Brug tydelige navne - Tilføj kun én kommentar, hvis en linje ikke er oplagt - Returner kun den konverterede funktion Kode: [indsæt]

Opsummeringer og noter

Fast punktopsummering

Opsummér teksten i præcis 5 punkter. Regler: - Hvert punkt er én hel sætning - Behold tal og navne, der står i teksten - Tilføj ikke baggrund, som ikke er i teksten - Ingen titel og intet afsluttende afsnit Tekst: [indsæt]

Mødenoter til beslutninger og handlinger

Lav de løse noter om til to lister: Beslutninger og Handlinger. Regler: - Beslutninger: kun ting, som noterne siger blev aftalt - Handlinger: start hver linje med et udsagnsord og et navn, hvis et er givet - Hvis en ansvarlig mangler, så skriv “Ansvarlig: ikke angivet” - Tilføj ikke nye opgaver Noter: [indsæt]

Kort version plus det, du kan ignorere

Læs teksten, og returner: 1. En kort version på 40 ord eller færre 2. Tre detaljer, der betyder noget 3. To detaljer, der ser vigtige ud, men ikke er nødvendige for beslutningen Anbefal ikke et produkt. Tekst: [indsæt]

Oversættelse og omskrivning

Oversættelse, der beholder navne

Oversæt fra [engelsk] til [spansk]. Regler: - Behold produktnavne, URL’er og kode uændret - Brug en neutral tone - Forklar ikke oversættelsen - Hvis en sætning er tvetydig, så oversæt den mest ordrette læsning, og tilføj “[tvetydig]” efter den Tekst: [indsæt]

Omskriv til et læseniveau

Omskriv teksten, så en travl ikke-ekspert kan følge den. Regler: - Omtrent samme længde som originalen - Korte sætninger - Behold hvert tal - Tilføj ikke eksempler, som ikke er i kilden Tekst: [indsæt]

Skift tone uden at ændre fakta

Omskriv afsnittet i en roligere tone. Regler: - Tilføj ikke undskyldninger, som ikke var der - Fjern ingen frist eller noget beløb - Hold det under [80] ord Afsnit: [indsæt]

Analyse og beslutninger

Risikovurdering

Du er en praktisk gennemlæser, ikke en hepper. Emne: [funktion, plan eller udkast] Rammer: [tid, budget eller værktøjer] Returner: 1. Tre risici, hver i én sætning 2. Én måde at skære omfanget ned på 3. Et ja eller nej med en begrundelse på én sætning Opfind ikke nøgletal.

Sammenlign to muligheder

Sammenlign Mulighed A og Mulighed B til [beslutning]. Mulighed A: [fakta] Mulighed B: [fakta] Returner en tabel i ren tekst med kolonnerne: Kriterium, Mulighed A, Mulighed B. Derefter én sætning: hvilken mulighed du ville vælge, hvis [ramme] er prioriteten. Tilføj ikke en tredje mulighed.

Struktureret udtræk

JSON med null

Fortæl modellen nøglerne, og hvad den skal gøre, når et felt mangler. Ellers finder lokale modeller på en plausibel dato eller pris.

Udtræk JSON med præcis disse nøgler: name, date, amount, currency. Regler: - Brug null, når teksten ikke angiver værdien - amount er et tal, ikke en streng - Tilføj ikke nøgler - Ingen markdown-kodeblok Tekst: [indsæt]

Tjekliste ud fra en politik

Ud fra politikteksten: list kun de handlinger, en person skal udføre. Regler: - Én handling pr. linje, der starter med et udsagnsord - Spring baggrund og definitioner over - Hvis teksten er uklar, så skriv “Uklart:” og citér vendingen Politik: [indsæt]

Studie og øvelse

Quiz ud fra dine egne noter

Brug kun noterne nedenfor, og skriv 5 spørgsmål og svar. Regler: - Bland 3 spørgsmål med kort svar og 2 sandt/falsk - Svaret skal kunne støttes af noterne - Efter hvert svar: citér den støttende vending i anførselstegn Noter: [indsæt]

Forklar, og stop så

Forklar [begreb] til en person, der kender [forudsætning], men ikke [begreb]. Regler: - Højst 150 ord - Ét konkret eksempel - Intet historieafsnit - Stop efter eksemplet. Stil ikke et opfølgende spørgsmål.

Når en skabelon stadig fejler

Hvis modellen ignorerer en regel, så gentag netop den regel som sidste linje i Prompten. Lokale modeller følger ofte den nærmeste instruktion. Hvis den tilføjer en venlig indledning, så tilføj “Start direkte med svaret.” Hvis den afviser en almindelig skriveopgave, er Prompten sandsynligvis for lang, eller programmets system-Prompt kæmper mod din — gør din kortere, og tjek programmets standard systembesked.

Til et bestået/ikke-bestået tjek, før du kører igen, så indsæt Prompten i Prompt-optimereren. Den kalder ikke en model. Den markerer kun manglende rolle, manglende format og Prompts, der er meget korte eller meget lange.