Ottimizzatore di prompt
Incolla un prompt e ottieni un controllo basato su regole. Non viene caricato nulla. Lo strumento non chiama un modello e non riscrive il prompt al posto tuo. Cerca le lacune che più spesso fanno uscire di strada un modello locale: nessun ruolo, nessun formato, una richiesta molto corta o una molto lunga.
Come usarlo
- Incolla il prompt completo, testo sorgente incluso se vuoi che il controllo della lunghezza lo veda.
- Premi Analizza prompt. Leggi le note sotto il riquadro.
- Modifica il prompt nel tuo editor. Esegui di nuovo il controllo.
- Quando le note tacciono, prova il prompt in Ollama, LM Studio o Jan a una temperatura (temperature) bassa se ti serve un formato stabile.
Che cosa cercano i controlli
- Lunghezza sotto circa 40 caratteri. Di solito è «riassumi questo» senza regole. La nota ti chiede di aggiungere un compito e dei vincoli.
- Nessuna riga di ruolo. Cerca frasi come «sei un», «agisci come» o «ruolo». Un ruolo è facoltativo per un’estrazione minima, e necessario quando conta il criterio della risposta.
- Nessun formato. Cerca parole come elenco, lista, JSON, formato, esattamente o «restituisci solo». Se non ne compare nessuna, ti chiede di dare un nome alla forma della risposta.
- Oltre circa 300 parole. I prompt lunghi seppelliscono le regole. La nota ti dice di spostare le regole in cima. Non significa che 300 parole siano un limite di contesto.
Se non ne scatta nessuno, ottieni una sola nota: nessun problema importante rilevato, e un promemoria di provare una temperatura più bassa. Non è una garanzia che il modello si comporti bene. Significa che al prompt non mancano i pezzi ovvi.
Esempi
Questo verrà segnalato
Troppo corto, nessun ruolo, nessun formato. Aggiungi a chi è destinata l’email, un tetto di parole e che cosa deve restare.
Questo dovrebbe superare i controlli ovvi
Superare il controllo non significa che i tre punti saranno corretti. Significa che hai detto al modello quale forma usare. Per le abitudini di scrittura che ci stanno dietro, vedi Come scrivere prompt migliori per modelli locali di IA.
Che cosa questo strumento non farà
- Non assegnerà un punteggio a «qualità» o stile. Non sono affidabili come controlli per parole chiave.
- Non rileverà un prompt che chiede al modello di inventare fatti. Leggi il prompt e aggiungi tu «usa solo il testo qui sotto».
- Non vedrà istruzioni dentro un file allegato. Incolla il testo.
- Non memorizza il prompt. Aggiornare la pagina lo cancella. Non esiste un profilo utente.
Un ordine sensato degli strumenti
- Parti da uno scheletro nel Generatore di modelli di prompt oppure copiane uno dalla Biblioteca di prompt.
- Passalo in questo ottimizzatore e correggi le note.
- Se incolli un documento lungo, stima la dimensione con il Contatore di token prima di urtare il limite di contesto.
- Congela la temperatura e poi prova. Il metodo è in Come ottenere risultati costanti dai modelli locali.
Domande
Perché non ha riscritto il mio prompt?
Una riscrittura nasconderebbe che cosa è cambiato. Le note ti dicono quale pezzo manca, così puoi aggiungerlo con le tue parole. I modelli che puoi modificare sono nella pagina del generatore.
Ha detto che non c’è un ruolo, ma non ne voglio uno.
Ignora quella nota per lavori semplici come «estrai questi due campi». Aggiungi un ruolo quando il modello revisiona, scrive o sceglie un tono.
Posso fidarmi di un risultato «nessun problema»?
No. Significa solo che i quattro controlli qui sopra non sono scattati. Leggi comunque il risultato del modello.
Questo esegue un LLM locale nel browser?
No. È JavaScript ordinario in questa pagina. Il tuo prompt resta nella scheda.
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