Ottimizzatore di prompt

Incolla un prompt e ottieni un controllo basato su regole. Non viene caricato nulla. Lo strumento non chiama un modello e non riscrive il prompt al posto tuo. Cerca le lacune che più spesso fanno uscire di strada un modello locale: nessun ruolo, nessun formato, una richiesta molto corta o una molto lunga.

Come usarlo

  1. Incolla il prompt completo, testo sorgente incluso se vuoi che il controllo della lunghezza lo veda.
  2. Premi Analizza prompt. Leggi le note sotto il riquadro.
  3. Modifica il prompt nel tuo editor. Esegui di nuovo il controllo.
  4. Quando le note tacciono, prova il prompt in Ollama, LM Studio o Jan a una temperatura (temperature) bassa se ti serve un formato stabile.

Che cosa cercano i controlli

Se non ne scatta nessuno, ottieni una sola nota: nessun problema importante rilevato, e un promemoria di provare una temperatura più bassa. Non è una garanzia che il modello si comporti bene. Significa che al prompt non mancano i pezzi ovvi.

Esempi

Questo verrà segnalato

migliora questa email

Troppo corto, nessun ruolo, nessun formato. Aggiungi a chi è destinata l’email, un tetto di parole e che cosa deve restare.

Questo dovrebbe superare i controlli ovvi

Sei un redattore di una risposta breve. Compito: Rispondi alla domanda in 3 punti elenco. Regole: - Una frase per punto - Restituisci solo i punti Domanda: [incolla]

Superare il controllo non significa che i tre punti saranno corretti. Significa che hai detto al modello quale forma usare. Per le abitudini di scrittura che ci stanno dietro, vedi Come scrivere prompt migliori per modelli locali di IA.

Che cosa questo strumento non farà

Un ordine sensato degli strumenti

  1. Parti da uno scheletro nel Generatore di modelli di prompt oppure copiane uno dalla Biblioteca di prompt.
  2. Passalo in questo ottimizzatore e correggi le note.
  3. Se incolli un documento lungo, stima la dimensione con il Contatore di token prima di urtare il limite di contesto.
  4. Congela la temperatura e poi prova. Il metodo è in Come ottenere risultati costanti dai modelli locali.

Domande

Perché non ha riscritto il mio prompt?

Una riscrittura nasconderebbe che cosa è cambiato. Le note ti dicono quale pezzo manca, così puoi aggiungerlo con le tue parole. I modelli che puoi modificare sono nella pagina del generatore.

Ha detto che non c’è un ruolo, ma non ne voglio uno.

Ignora quella nota per lavori semplici come «estrai questi due campi». Aggiungi un ruolo quando il modello revisiona, scrive o sceglie un tono.

Posso fidarmi di un risultato «nessun problema»?

No. Significa solo che i quattro controlli qui sopra non sono scattati. Leggi comunque il risultato del modello.

Questo esegue un LLM locale nel browser?

No. È JavaScript ordinario in questa pagina. Il tuo prompt resta nella scheda.

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