Optimiseur de prompts

Collez un prompt et obtenez un contrôle fondé sur des règles. Rien n’est envoyé. L’outil n’appelle pas de modèle et ne réécrit pas le prompt pour vous. Il cherche les manques qui font le plus souvent dériver un modèle local : pas de rôle, pas de format, une demande très courte ou une très longue.

Comment l’utiliser

Collez le prompt entier, y compris le texte source si vous voulez que le contrôle de longueur le voie.
Cliquez sur Analyser le prompt. Lisez les notes sous le champ.
Modifiez le prompt dans votre propre éditeur. Relancez le contrôle.
Quand les notes se taisent, essayez le prompt dans Ollama, LM Studio ou Jan à basse température (temperature) si vous avez besoin d’un format stable.

Ce que les contrôles cherchent

Longueur sous environ 40 caractères. C’est d’habitude « résumez ceci » sans règles. La note vous demande d’ajouter une tâche et des contraintes.
Pas de ligne de rôle. Il cherche des formules comme « vous êtes », « agissez comme » ou « rôle ». Un rôle est facultatif pour une toute petite extraction, et nécessaire quand l’exigence de la réponse compte.
Pas de format. Il cherche des mots comme puce, liste, JSON, format, exactement, ou « ne renvoyez que ». Si aucun n’apparaît, il vous demande de nommer la forme de la réponse.
Au-dessus d’environ 300 mots. Les prompts longs enterrent les règles. La note vous dit de placer les règles en haut. Cela ne veut pas dire que 300 mots sont une limite de contexte.

Si rien de cela ne se déclenche, vous obtenez une seule note : pas d’écart majeur détecté, et un rappel de tester une température plus basse. Ce n’est pas une garantie que le modèle se tiendra bien. Cela veut dire que le prompt ne manque pas des pièces évidentes.

Exemples

Ceci sera signalé

rends cet e-mail meilleur

Trop court, pas de rôle, pas de format. Ajoutez à qui s’adresse l’e-mail, un plafond de mots et ce qui doit rester.

Ceci devrait passer les contrôles évidents

Vous rédigez une courte réponse. Tâche : Répondez à la question en 3 puces. Règles : - Une phrase par puce - Ne renvoyez que les puces Question : [coller]

Passer le contrôle ne veut pas dire que les trois puces seront justes. Cela veut dire que vous avez dit au modèle quelle forme utiliser. Pour les habitudes d’écriture derrière cela, voir Comment écrire de meilleurs prompts pour les modèles d’IA locaux.

Ce que cet outil ne fera pas

Il ne notera pas la « qualité » ni le style. Ce n’est pas fiable comme contrôle par mots-clés.
Il ne détectera pas un prompt qui demande au modèle d’inventer des faits. Lisez le prompt et ajoutez vous-même « n’utilisez que le texte ci-dessous ».
Il ne voit pas les instructions à l’intérieur d’un fichier joint. Collez le texte.
Il ne stocke pas le prompt. Actualiser la page l’efface. Il n’y a pas de compte.

Un ordre d’outils raisonnable

Partez d’un squelette dans le Générateur de gabarits de prompts ou copiez-en un depuis la Bibliothèque de prompts.
Passez-le dans cet optimiseur et corrigez les notes.
Si vous collez un long document, estimez la taille avec le Compteur de Tokens avant d’atteindre la limite de contexte.
Figez la température, puis testez. La méthode est dans Comment obtenir des résultats stables avec les modèles locaux.

Questions

Pourquoi n’a-t-il pas réécrit mon prompt ?

Une réécriture cacherait ce qui a changé. Les notes vous disent quelle pièce manque pour que vous l’ajoutiez avec vos propres mots. Des gabarits que vous pouvez modifier sont sur la page du générateur.

Il a dit qu’il n’y a pas de rôle, mais je n’en veux pas.

Ignorez cette note pour les travaux simples comme « extrayez ces deux champs ». Ajoutez un rôle quand le modèle relit, rédige ou choisit un ton.

Puis-je faire confiance à un résultat « aucun problème » ?

Non. Cela veut seulement dire que les quatre contrôles ci-dessus ne se sont pas déclenchés. Lisez quand même la sortie du modèle.

Est-ce que cela exécute un LLM local dans le navigateur ?

Non. C’est du JavaScript ordinaire sur cette page. Votre prompt reste dans l’onglet.