Optymalizator Promptów

Wklej Prompt i dostań sprawdzenie oparte na regułach. Nic nie jest wysyłane. Narzędzie nie wywołuje modelu i nie przepisuje Promptu za ciebie. Szuka luk, które najczęściej sprawiają, że model lokalny zbacza: brak roli, brak formatu, bardzo krótka prośba albo bardzo długa.

Jak tego użyć

  1. Wklej cały Prompt, razem z tekstem źródłowym, jeśli chcesz, żeby sprawdzenie długości go widziało.
  2. Kliknij Analizuj Prompt. Przeczytaj notatki pod polem.
  3. Popraw Prompt we własnym edytorze. Uruchom sprawdzenie jeszcze raz.
  4. Gdy notatki milkną, wypróbuj Prompt w Ollama, LM Studio albo Jan przy niskiej temperaturze, jeśli potrzebujesz stabilnego formatu.

Czego szukają sprawdzenia

Jeśli nic z tego nie zadziała, dostajesz jedną notatkę: nie wykryto większych luk, i przypomnienie, żeby przetestować niższą temperaturę. To nie gwarancja, że model się zachowa. To znaczy, że Promptowi nie brakuje oczywistych kawałków.

Przykłady

To zostanie oznaczone

popraw tego maila

Za krótko, brak roli, brak formatu. Dopisz, dla kogo jest mail, limit słów i co musi zostać.

To powinno przejść oczywiste sprawdzenia

Piszesz krótką odpowiedź. Zadanie: Odpowiedz na pytanie w 3 punktach. Reguły: - Jedno zdanie na punkt - Zwróć tylko punkty Pytanie: [wklej]

Zaliczenie sprawdzenia nie znaczy, że trzy punkty będą prawdziwe. Znaczy, że powiedziałeś modelowi, jakiego kształtu użyć. Nawyki pisania za tym są w Jak pisać lepsze Prompty do lokalnych modeli AI.

Czego to narzędzie nie zrobi

Rozsądna kolejność narzędzi

  1. Zacznij od szkieletu w Generatorze szablonów Prompt albo skopiuj jeden z Biblioteki Promptów.
  2. Przepuść go przez ten optymalizator i popraw notatki.
  3. Jeśli wklejasz długi dokument, oszacuj rozmiar Licznikiem Tokenów, zanim uderzysz w limit okna kontekstu.
  4. Zamroź temperaturę, potem testuj. Metoda jest w Jak uzyskiwać spójne wyniki z modeli lokalnych.

Pytania

Dlaczego nie przepisał mojego Promptu?

Przepisanie ukryłoby, co się zmieniło. Notatki mówią, którego kawałka brakuje, żebyś dopisał go własnymi słowami. Szablony do poprawiania są na stronie generatora.

Napisano, że nie ma roli, a ja roli nie chcę.

Zignoruj tę notatkę przy prostych zadaniach w rodzaju „wyciągnij te dwa pola”. Dodaj rolę, gdy model recenzuje, szkicuje albo wybiera ton.

Czy mogę ufać wynikowi „bez problemów”?

Nie. To tylko znaczy, że cztery sprawdzenia powyżej nie zadziałały. I tak czytaj wynik modelu.

Czy to uruchamia lokalny LLM w przeglądarce?

Nie. To zwykły JavaScript na tej stronie. Prompt zostaje w karcie.

Powiązane poradniki i narzędzia