プロンプト最適化
プロンプトを貼ると、ルールに基づく点検が返ります。何もアップロードされません。このツールはモデルを呼ばず、プロンプトを代わりに書き換えもしません。ローカルモデルを迷わせることが多い抜けを見ます。役割がない、形式がない、とても短い依頼、またはとても長い依頼。
使い方
- プロンプト全体を貼ってください。長さの点検に原文まで見せるなら、原文も含めてください。
- プロンプトを分析を押してください。箱の下のメモを読んでください。
- 自分のエディタでプロンプトを直してください。点検を再び実行してください。
- メモが静かになったら、安定した形式が必要なときは低い温度で、Ollama、LM Studio、または Jan でプロンプトを試してください。
点検が見るもの
- 長さが約40文字未満。 たいていルールのない「要約してください」です。メモは作業と制約を足すよう求めます。
- 役割の行がない。 「あなたは」「として行動」「役割」のような句を見ます。役割はごく小さい抽出では任意で、答えの基準が重要なときは必要です。
- 形式がない。 箇条書き、リスト、JSON、形式、ちょうど、「だけ返す」のような語を見ます。一つもなければ、答えの形に名前を付けるよう求めます。
- 約300語を超える。 長いプロンプトはルールを埋めます。メモはルールを上へ移すよう言います。300語がコンテキストの上限という意味ではありません。
どれも引っかからなければ、メモは一つです。大きな問題は見つからず、より低い温度を試すよう思い出させます。モデルが従う保証ではありません。プロンプトに明白な部品が欠けていないという意味です。
例
印が付くもの
このメールをもっと良くしてください
短すぎて、役割もなく、形式もありません。メールが誰のためか、語数の上限、何が残らなければならないかを足してください。
明白な点検は通るはずのもの
あなたは短い返信を書いています。
タスク: 質問に箇条書き3つで答えてください。
ルール:
- 箇条書きごとに一文
- 箇条書きだけを出力してください
質問:
[貼り付け]
点検に通ったからといって、三つの箇条書きが正しいという意味ではありません。モデルにどの形を使うか伝えたという意味です。その背後の書き方の習慣は ローカルAIモデル向けに、より良いプロンプトを書く方法を見てください。
このツールがしないこと
- 品質や文体を点数にしません。それらはキーワード点検として信頼できません。
- モデルに事実を作り出せと頼むプロンプトは検出しません。プロンプトを読み、「下の本文だけを使ってください」を自分で足してください。
- 添付ファイルの中の指示は見えません。テキストを貼ってください。
- プロンプトを保存しません。ページを更新すると消えます。アカウントはありません。
ツールを使う妥当な順序
- プロンプトテンプレートジェネレーターの骨組みから始めるか、プロンプト集から一つコピーしてください。
- この最適化に通し、メモを直してください。
- 長い文書を貼るなら、コンテキストの上限に当たる前に トークンカウンターで大きさを推定してください。
- 温度を固定してから試験してください。方法は ローカルモデルから安定した結果を得る方法にあります。
質問
なぜプロンプトを書き換えてくれないのですか？
書き換えると、何が変わったかが隠れます。メモはどの部品が欠けているかを伝え、自分の言葉で足せるようにします。編集できるテンプレートは生成のページにあります。
役割がないと言われましたが、役割は欲しくありません。
「この欄を二つ抽出してください」のような単純な仕事では、そのメモを無視してください。モデルが見直し、下書きし、口調を選ぶときに役割を足してください。
「問題なし」の結果を信じてよいですか？
いいえ。上の四つの点検が引っかからなかったという意味だけです。それでもモデルの出力を読んでください。
ブラウザでローカル LLM を実行しますか？
いいえ。このページの普通の JavaScript です。プロンプトはタブの中に残ります。